大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据智能推荐案例书目的问题，于是小编就整理了3个相关介绍大数据智能推荐案例书目的解答，让我们一起看看吧。

物联网入门必看书籍？

以下是几本物联网入门必看的书籍：

1.《物联网：技术与应用》（作者：王燕）：这是一本介绍物联网基础知识、技术原理和应用案例的权威著作，适合新手入门。

2.《物联网的核心技术及应用》（作者：张建国）：该书重点介绍物联网的基础技术和关键技术，如传感器技术、云计算、大数据等，并结合实际案例详细讲解其应用场景和解决方案。

3.《智能硬件开发实战》（作者：康永波）：介绍如何使用开发板和编程语言来设计和制作可穿戴设备、智能家居和物联网应用。

4.《物联网智能制造：技术架构与应用实践》（作者：宋晓力）：该书从工业4.0背景下，介绍物联网与智能制造的技术架构、标准、应用环节等内容，帮助读者了解物联网在智能制造领域的关键作用。

重庆大学917参考书目？

资料：严蔚敏，吴伟民. 数据结构(C语言版本)[M]. 北京：清华大学出版社，2004.

计算机组成与设计：硬件/软件接口[M]. 北京：机械工业出版社,2012.

张尧学，史美林，张高. 计算机操作系统教程[M]. 北京：清华大学出版社，2006(3).

谢希仁. 计算机网络(第6版)[M]. 北京：电子工业出版社，2013(1).

考研复习指导（计算机组成原理，数据结构，操作系统，数据结构）

计算机专业基础综合917资料

想学习人工智能和大数据方面的知识，有什么书籍以及相关网站值得推荐？

人工智能和大数据是目前学术和工业届非常火的两个概念，现在出门不谈人工智能和大数据都不好意思体现自己的格调。

这块的知识整体包括数据治理及管理、数据模型、数据平台、数据应用及分析这些层面。其中，数据治理主要是通过制定规范并利用数据质量监测工具使得数据满足准确性、一致性各位完整性；数据模型就是如何按照一定的原则去高效的组织数据，把业务抽象成逻辑并按照一定的形式存储在数据库或者文件系统中，典型的数据模型如ER模型、维度建模等；数据平台是支撑大数据应用的基础设施，由一系列组件构成，如HDFS/MAPREDUCE/HIVE/HBASE/SPARK/STORM/FLINK/KAFKA/ZOOKEEPER等；数据应用就是利用各种工具完成数据分析，搭建数据应用系统，典型的包括R/Python等工具。

因此，如果想要从上到下的了解这些内容，要花费很多精力。但如果以到提升自我素养和初步应用为目的，那么可以阅读这几方面的图书:

1.大数据基本概念和背景:《大数据时代》等

2.数据挖掘基础:《数据挖掘导论》等

3.技术组件入门:Hadoop相关系列

4.数据应用R/Python与数据挖掘/机器学习实战等

大数据和人工智能虽然很热火，但根本的理论和工具也很有限，按照一定的脉络应该也能很快入门，但要想进一步的掌握和深入，就要多花点时间。

推荐几个学习人工智能的网站

课程方面： http://www.chinaai.org.cn

技术方面：www.csdn.net/www.csdn.net

文章方面：https://www.hanspub.org/Index.aspx

本人也是人工智能和大数据爱好者，分享几个网站，仅供参考。

1.线稿自动填色 paintschainer.preferred.tech…

很好玩很炫酷哦。

2.语音合成发声 liusheng.iflytek.com

科大讯飞的网站。

3.视频换脸 github.com/tjwei/GAotebooks

国外网站

到此，以上就是小编对于大数据智能推荐案例书目的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据智能推荐案例书目的3点解答对大家有用。